課程介紹
CPDA課程能夠幫助數據分析師快速入門，建立完備、科學、高效的數據分析知識和方法體系。課程鋪墊了行而有效的完整學習路線，為每個想成為數據分析師的人提供一個少走彎路的平臺。課程全面、深入地剖析了數據分析師需要點亮的技能圖譜，以及如何在實戰場景中快速找到數據分析思路和方法，并提供智能數據分析平臺Datahoop讓數據分析師快速實現實戰應用。讓數據分析師以小的時間、精力成本獲得職業技能綜合提升，精準規劃數據分析行業路徑，是CPDA課程的愿景。
培訓對象
政府、事業機構：負責項目審核、審批和招商引資、項目評估、項目決策等工作的政府機構領導者及相關從業者；
金融機構：銀行或非銀行金融機構、管理咨詢公司中風險投資、金融產品研發、信貸等相關項目管理的工作人員；
企業單位：招商引資、擴大再生產、財務審計、市場分析、數據挖掘等相關崗位的工作人員；
事務所：數據分析師事務所、會計師事務所、資產評估事務所、稅務師事務所及律師事務所等工作人員；
學校：學習經濟學、財務、統計、投資、金融和企業管理等相關專業的在校學生以及應屆畢業生；
其他：嘗試創業以及希望在投資、金融、資本運營、房地產和企業管理、數據分析行業發展的有志之士。
課程收益
激發你的數據思維，理解數據分析師的基本素質；
對新的知識領域，新的智能分析平臺技術有一個更全面認知；
通過企業完整的經營投資行為軌跡，提升用戶和企業的真實數據應用能力。
知識概要
-- 開啟數據分析之旅；
-- 數據分析思推；
-- 數據分析應用。
課程大綱
一、開啟數據分析之旅
開課介紹
課程體系及教學安排
數據在商業中的價值
Datahoop智能分析平臺使用介紹及演示
教學答疑--互動平臺使用介紹及演示
開題案例--在一個意想不到的場景，讓數據為你而動
項目場景模擬
分組演練討論，小組分享分析過程
思考數據分析流程和項目開展的要點
數據與數據分析
利用統計學讓數據飛，統計思維在實踐中的應用
影響業務指標的關鍵因素：探索數據趨勢-統計學基礎
引導分析，構建數據分析底層邏輯
數據分析師都將被人工智能取代嗎？
數據分析師應該具備的知識框架和底層邏輯
二、數據分析思推
數據分析業務流程
數據分析思維,數據化問題思考
了解數據需求,數據質量探索
描述性數據分析--關注歷史數據，挖掘內在聯系
預測性數據分析--著眼發展趨勢，預測未來可能
推動優質決策
利用數據分析思維解決最優化問題
選擇恐懼癥的福音--層次分析法
管理大師秘籍之線性規劃
擇優選擇供應商
廣告投放優化,制造企業生產優化
實戰案例解讀模型結果
線性回歸探索數據的關系
揭開機器學習的神秘面紗
神經網絡與集成學習
聚類算法
父子身高的奧秘
品味不一樣的紅酒
你被移動公司套路了嗎?
深度探索算法的世界
掌握一門工具很重要
Excel玩轉 “小“ 數據
SQL玩轉 ”大“ 數據
Python編程入門
用Power Bl講故事
不會編程？SPSS是不錯的選擇
零基礎入門Python數據預處理
數據科學與R語言實踐
三、數據分析應用
客戶畫像與精準營銷
客戶信息標簽設計
基于用戶關鍵行為特征的客戶畫像
基于聚類的客戶畫像
如何利用客戶畫像實現精準營銷
你是真的航空VIP嗎？
618你是如何剎手的？
客戶運營與客戶價值
客戶運營的基本工作和方法
AARRR客戶運營模型
客戶生命周期與客戶價值體系
用戶行為路徑分析
電信客戶的流失風險機制
產品定位與產品設計
數據驅動與產品開發
用KANO模型解決產品功能屬性設計的問題
用PSM模型進行價格敏感度測試
產品運營與產品優化
數據分析人員的必備技能--高效溝通需求
產品健康度分析
通過A/BTest對上線的新產品進行切實可行的效果評估
如何才能在那么多的數據指標中一箭命中關鍵指標，搭建分析體系
用BASS模型預測市場擴散規模與趨勢
用時間序列模型掌握未來趨勢
個性化推薦
如何描述用戶的相似性
協同過濾＋關聯規則，預測客戶潛在需求， 推薦相關購買
超市買買買的套路
供應鏈優化
采購與生產
物流的選址與配送
營銷的套路
投資分析與運營指標
投資分析帶你致富
運營指標洞悉財富密碼
認證過程
考試方式：理論機考和筆試，時限分別為 90 分鐘和 120 分鐘，滿分都為 100 分；
考試時間：參加全國統考，每年四次，大致時間為3、6、9、12月；
獲取證書：成績公布20個工作日后，合格的學員可領取證書。
開班信息
暫無開班信息