課程介紹
本課程介紹AIGC大模型的基本概念、發展歷程和應用場景，展望未來發展趨勢。分享最新的研究成果和未來趨勢，探討AIGC大模型在學術界和工業界的應用前景。
培訓對象
對課程感興趣的人員。
課程收益
應用大模型解決實際問題。
知識概要
-- 大模型導論；
-- 大模型的基本原理和架構；
-- 大模型的訓練和優化；
-- 熱門大模型部署及分析；
-- 私有大模型化實戰；
-- 混合模型實戰演練。
課程大綱
大模型導論
介紹AIGC大模型的基本概念
發展歷程和應用場景
展望未來發展趨勢
大模型的基本原理和架構
介紹大模型的種類、特點、適用場景等
講解深度學習算法和優化器等核心原理
介紹大模型的構建和訓練流程
數據收集、模型設計、模型訓練、模型評估等環節
大模型的訓練和優化
介紹大模型的訓練方法和優化技巧
深度學習算法、優化器、正則化技術等
如何選擇和調整超參數
優化經驗和案例分析
優化技巧和方法
熱門大模型部署及分析
思必馳大模型學習及分析
清華6B大模型的構建和應用案例
復旦MOSS大模型的結構和應用分析
上海交大白玉蘭科學大模型的特點和使用場景
私有大模型化實戰
Meta Llama 2大模型部署及訓練方法
學習如何使用預訓練好的大模型進行特定任務的微調
探索大模型在自然語言處理
計算機視覺等領域的應用實例
混合模型實戰演練
學習私有化+通用大模型型結合
分享行業內大模型應用的最佳實踐和案例
學習如何評估大模型的性能和效果
實戰項目演練
認證過程
無認證考試
開班信息
暫無開班信息