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課程

課程介紹

本課程的授課特點(diǎn)是注重實(shí)戰(zhàn),通過講師豐富經(jīng)驗(yàn)收集的大量真實(shí)案例,與學(xué)員共同探討數(shù)據(jù)中臺(tái)的技術(shù)架構(gòu),以及如何簡(jiǎn)化技術(shù)開發(fā)成本,開展更多的數(shù)據(jù)挖掘、人工智能業(yè)務(wù)的思路與模式。通過總結(jié)以往項(xiàng)目過程中技術(shù)人員常犯的錯(cuò)誤,分析和探討正確的方法論,使相關(guān)企業(yè)少走彎路,高效構(gòu)建屬于自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)。

培訓(xùn)對(duì)象

學(xué)員須具備:linux操作基礎(chǔ),機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ),了解大數(shù)據(jù)相關(guān)理論和基本原理,會(huì)寫sql;
開發(fā)工程師、運(yùn)維工程師、測(cè)試工程師等。

課程收益

準(zhǔn)確理解數(shù)據(jù)中臺(tái),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),以及數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn);
在數(shù)據(jù)中臺(tái)中實(shí)踐“盡可能采集數(shù)據(jù)、更好地整理數(shù)據(jù)、有效地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值;
將“自頂向下”與“自下而上”相結(jié)合,制訂切實(shí)可行的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)路線圖;
數(shù)據(jù)中臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)最終落地到分布式大數(shù)據(jù)技術(shù)上;
了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)行原理,理解大數(shù)據(jù)為什么能夠高效處理海量數(shù)據(jù);
掌握大數(shù)據(jù)有哪些豐富的技術(shù),如何支撐數(shù)據(jù)中臺(tái)的各個(gè)層次的應(yīng)用;
掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)中臺(tái)的建設(shè)思路,如何封裝技術(shù)框架、支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用;
掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)采集;
掌握數(shù)據(jù)中臺(tái)的ETL過程與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)實(shí)踐;
如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行ETL過程與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè);
掌握數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的常見方法(可視化、風(fēng)控、推薦、人工智能等);
掌握基于數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)建模過程(經(jīng)驗(yàn)?zāi)P汀?shù)據(jù)模型);
掌握如何將數(shù)據(jù)應(yīng)用落地到大數(shù)據(jù)技術(shù)中臺(tái)建設(shè);
掌握在海量數(shù)據(jù)中離線分析、在線分析與近線分析的設(shè)計(jì)思路;
掌握在海量數(shù)據(jù)中秒級(jí)查詢的設(shè)計(jì)思路(數(shù)據(jù)索引)與實(shí)踐;
理解打造支持快速數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)中臺(tái)建設(shè)思路。

知識(shí)概要

-- 數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念;
-- 數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè);
-- 數(shù)據(jù)中臺(tái)落地是大數(shù)據(jù);
-- 大數(shù)據(jù)核心組件;
-- 數(shù)據(jù)中臺(tái)之?dāng)?shù)據(jù)采集;
-- 數(shù)據(jù)中臺(tái)之?dāng)?shù)據(jù)治理;
-- 數(shù)據(jù)中臺(tái)之?dāng)?shù)據(jù)服務(wù);
-- 數(shù)據(jù)中臺(tái)之價(jià)值變現(xiàn);
-- 基于數(shù)據(jù)中臺(tái)挖掘商業(yè)價(jià)值。

課程大綱

模塊

學(xué)習(xí)內(nèi)容

第一天

數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念

IT向DT的轉(zhuǎn)型

數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念

準(zhǔn)確理解數(shù)據(jù)中臺(tái)

1)傳統(tǒng)信息化建設(shè)與SOA架構(gòu)

2)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與大數(shù)據(jù)應(yīng)用

3)從商業(yè)智能(BI)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)

數(shù)據(jù)應(yīng)用的成熟度

數(shù)據(jù)中臺(tái)的基本特征

數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)思路

數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的內(nèi)容

數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值變現(xiàn)

數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)步驟

數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)思路

1)數(shù)據(jù)應(yīng)用的四個(gè)層次

2)準(zhǔn)確理解數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念與技術(shù)架構(gòu)

3)數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)思路:自頂而下 vs 自下而上

數(shù)據(jù)中臺(tái)落地是大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)中臺(tái)落地為何采用大數(shù)據(jù)技術(shù)

分布式大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)理念

大數(shù)據(jù)的生態(tài)圈

大數(shù)據(jù)核心組件

Hadoop的工作原理

Spark的工作原理

第二天

數(shù)據(jù)中臺(tái)之?dāng)?shù)據(jù)采集

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)中臺(tái)之?dāng)?shù)據(jù)治理

ETL過程

數(shù)據(jù)體系建設(shè)

數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)中臺(tái)之?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)

大數(shù)據(jù)查詢

數(shù)據(jù)索引

大數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)中臺(tái)之價(jià)值變現(xiàn)

數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)風(fēng)控

數(shù)字化運(yùn)營(yíng)

數(shù)據(jù)挖掘與人工智能

基于數(shù)據(jù)中臺(tái)挖掘商業(yè)價(jià)值

數(shù)據(jù)可視化

案例:網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)過程

數(shù)據(jù)風(fēng)控

案例:稅務(wù)系統(tǒng)虛開發(fā)票風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)過程

數(shù)字化運(yùn)營(yíng)

案例:用戶行為分析與數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的建設(shè)過程

數(shù)據(jù)挖掘與人工智能

案例:遠(yuǎn)程智慧醫(yī)療平臺(tái)的人工智能建設(shè)過程

認(rèn)證過程

無認(rèn)證考試

開班信息

暫無開班信息

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