本課程系統全面介紹了如何利用ChatGPT AI技術,以促進需求創新和提高研發效率。學員將學習如何利用ChatGPT模型來生成創新性的想法,優化產品需求分析流程,并利用自然語言處理技術來加速研發過程。通過理論講解、案例分析和實踐操作,學員將掌握在實際工作中應用ChatGPT的技能,從而提升團隊的創新能力和研發效率。課程注重實踐性和落地性,全程以實戰為主,將通過大量實踐案例系統深入、通俗易懂的講解ChatGPT的基本原理、應用場景、實際應用案例等內容,協助學員結合自己的業務落地應用。
項目經理、產品(需求)人員、開發人員、測試人員。
根據業界最佳實踐和講師實際經驗而設計,系統化的貫穿課程內容,互動式教學,大量案例分析,有助于學員理解與實戰操作。
-- AIGC(生成式AI)概述;
-- 主流AIGC產品探索;
-- 選擇適合研發工作的AIGC產品;
-- 構建高質量Prompt的方法與最佳實踐;
-- AIGC提升生產效率實戰;
-- 需求創新與ChatGPT;
-- 產品需求優化與ChatGPT;
-- 應用ChatGPT實戰需求分析;
-- 研發效率提升與ChatGPT;
-- 應用ChatGPT實戰架構設計;
-- 應用ChatGPT實戰高層設計(High Level Design);
-- 應用ChatGPT實戰數據庫設計;
-- 應用ChatGPT實戰UI/UX設計;
-- 應用ChatGPT實戰后端應用開發;
-- 應用ChatGPT實戰Web前端開發;
-- 利用ChatGPT提升SQL數據分析能力;
-- 應用ChatGPT實戰軟件測試;
-- 應用ChatGPT實戰系統運維;
-- 應用ChatGPT實戰研發管理。
學習內容
AIGC(生成式AI)概述
AIGC是什么
AIGC核心技術與原理
AIGC典型應用場景
AIGC落地產品形態
主流AIGC產品探索
ChatGPT:AIGC的行業標桿
GitHub Copilot:智能編程伙伴
Microsoft 365 Copilot:Microsoft一站式辦公AI
選擇適合研發工作的AIGC產品
產品選擇攻略:應用場景與關鍵要素
應用集成AIGC:一站式AI助手
SaaS模式AIGC:靈活的AI as a Service
私有化部署AIGC:企業定制版AI
構建高質量Prompt的方法與最佳實踐
Prompt的基本概念
Prompt輸入的限制規則
高質量Prompt的基本結構
提升Prompt質量的關鍵要素
構建Prompt的最佳實踐
精調Prompt示例:引爆AIGC優質內容
Prompt構建工具:輕松撰寫提示詞
AIGC提升生產效率實戰
ChatGPT實操技巧和高級功能
應用ChatGPT 理清思路
繪制思維導圖/魚骨圖
使用 ChatGPT 實現時間管理
使用 ChatGPT 實現任務管理
使用 ChatGPT 輔助實現郵件自動化
需求創新與ChatGPT
創新思維與需求創新
利用ChatGPT生成創新性想法
ChatGPT在需求調研和分析中的應用案例
產品需求優化與ChatGPT
產品需求分析方法論
ChatGPT在產品需求優化中的應用
案例分析:利用ChatGPT優化產品需求
應用ChatGPT實戰需求分析
借助ChatGPT收集用戶需求
借助ChatGPT分析用戶需求
借助ChatGPT優化用戶需求
ChatGPT生成需求規格說明書
研發效率提升與ChatGPT
研發流程優化概述
ChatGPT在研發過程中的應用
案例分析:利用ChatGPT加速研發周期
應用ChatGPT實戰架構設計
架構設計的過程
ChatGPT驅動技術棧選擇
目前的主流技術棧及其比較
選擇技術棧的原則
案例系統的技術棧選擇
ChatGPT生成案例系統的微服務架構
應用ChatGPT實戰高層設計(High Level Design)
高層設計的主要文檔
高層設計的原則
ChatGPT輔助案例系統的高層設計
應用ChatGPT實戰數據庫設計
數據庫設計與ChatGPT的協作
生成數據庫表結構應該遵循的原則
利用ChatGPT完成數據庫設計
利用ChatGPT基于數據生成數據庫表結構
ChatGPT驅動關系數據庫創建
應用ChatGPT實戰UI/UX設計
利用ChatGPT指導UI/UX的設計原則
利用ChatGPT從UI/UX角度分析用戶需求
利用ChatGPT完成案例系統的界面設計
應用ChatGPT實戰后端應用開發
后端概述
API基本概念
API設計原則
ChatGPT助力Web API開發
ChatGPT助力數據庫API開發
ChatGPT生成案例系統的后端代碼
應用ChatGPT實戰Web前端開發
利用ChatGPT優化HTML結構
借助ChatGPT提升CSS樣式效果
使用ChatGPT加速JavaScript開發
前端工程化與ChatGPT
ChatGPT輔助前端測試
利用ChatGPT提高Web可訪問性
ChatGPT生成案例系統的前端代碼
利用ChatGPT提升SQL數據分析能力
利用AIGC輔助SQL語句編寫、調試、客戶端使用以及集成SQL Copilot/AI工具方法
SQL數據庫應用中的Prompt核心要素
SQL數據庫應用中需要考慮的關鍵要素,包括環境信息、數據庫Schema、SQL功能需求、輸出規范、完整代碼段和報錯信息反饋
選擇數據庫類型、安裝配置MariaDB(MySQL)、加載導入數據和導出數據步驟
解決SQL復雜數據查詢
跨表關聯、條件判斷、子查詢、窗口函數、分組聚合等復雜查詢的示例和解決方法
實現SQL高效數據清洗和轉換
數據格式轉換、字符串操作、空值處理、數據去重、歸一化標準化、多行數據聚合和多個查詢結果合并等操作
應用ChatGPT實戰軟件測試
利用ChatGPT制訂測試計劃
利用ChatGPT生成測試場景
利用ChatGPT生成測試用例
利用ChatGPT生成測試數據
利用ChatGPT進行缺陷管理和回歸測試
利用ChatGPT為自動化測試提供建議
ChatGPT生成測試報告
應用ChatGPT實戰系統運維
ChatGPT在系統監控中的應用
ChatGPT在故障定位中的應用
ChatGPT在性能優化中的應用
ChatGPT在漏洞檢測中的應用
應用ChatGPT實戰研發管理
利用ChatGPT生成項目管理計劃
利用ChatGPT制定技術管理規范和流程
利用ChatGPT撰寫與維護技術文檔
利用ChatGPT進行知識管理
ChatGPT協助培訓與技能提升
無認證考試
暫無開班信息
網絡信息安全規劃管理師
網絡信息安全規劃管理師主要負責制定和實施網絡信息安全策略,確保組織的信息系統免受黑客攻擊、病毒侵害及其他潛在威脅。他們需要保護敏感數據,構建并管理防火墻、安全策略等關鍵措施。
開課時間:暫無
一級建造師(考前輔導)
一級建造師,是一種建筑類執業資格,是擔任大型項目經理的前提條件。一級建造師執業資格考試設4個科目,參加全部4個科目考試的人員必須在連續的兩個考試年度內通過全部科目。取得建造師執業資格證書、且符合注冊條件的人員,必須經過注冊登記后,方可以建造師名義執業。
開課時間:暫無
信創規劃管理師
信創規劃管理師主要負責信息技術基礎設施的規劃、設計、實施和維護工作。他們的工作內容涵蓋系統架構設計、軟硬件選型、項目實施與監控以及后期的運維管理等多個方面。他們不僅需要具備深厚的信息技術知識,還需要理解信創產業政策,掌握項目管理技能,并具備一定的行業經驗。
開課時間:04月28日-04月29日