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課程

課程介紹

本課程系統全面介紹了如何利用ChatGPT  AI技術,以促進需求創新和提高研發效率。學員將學習如何利用ChatGPT模型來生成創新性的想法,優化產品需求分析流程,并利用自然語言處理技術來加速研發過程。通過理論講解、案例分析和實踐操作,學員將掌握在實際工作中應用ChatGPT的技能,從而提升團隊的創新能力和研發效率。課程注重實踐性和落地性,全程以實戰為主,將通過大量實踐案例系統深入、通俗易懂的講解ChatGPT的基本原理、應用場景、實際應用案例等內容,協助學員結合自己的業務落地應用。

培訓對象

項目經理、產品(需求)人員、開發人員、測試人員。

課程收益

根據業界最佳實踐和講師實際經驗而設計,系統化的貫穿課程內容,互動式教學,大量案例分析,有助于學員理解與實戰操作。

知識概要

-- AIGC(生成式AI)概述;
-- 主流AIGC產品探索;
-- 選擇適合研發工作的AIGC產品;
-- 構建高質量Prompt的方法與最佳實踐;
-- AIGC提升生產效率實戰;
-- 需求創新與ChatGPT;
-- 產品需求優化與ChatGPT;
-- 應用ChatGPT實戰需求分析;
-- 研發效率提升與ChatGPT;
-- 應用ChatGPT實戰架構設計;
-- 應用ChatGPT實戰高層設計(High Level Design);
-- 應用ChatGPT實戰數據庫設計;
-- 應用ChatGPT實戰UI/UX設計;
-- 應用ChatGPT實戰后端應用開發;
-- 應用ChatGPT實戰Web前端開發;
-- 利用ChatGPT提升SQL數據分析能力;
-- 應用ChatGPT實戰軟件測試;
-- 應用ChatGPT實戰系統運維;
-- 應用ChatGPT實戰研發管理。

課程大綱

模塊

學習內容

第一天AM

AIGC(生成式AI)概述

AIGC是什么

AIGC核心技術與原理

AIGC典型應用場景

AIGC落地產品形態

主流AIGC產品探索

ChatGPT:AIGC的行業標桿

GitHub Copilot:智能編程伙伴

Microsoft 365 Copilot:Microsoft一站式辦公AI

選擇適合研發工作的AIGC產品

產品選擇攻略:應用場景與關鍵要素

應用集成AIGC:一站式AI助手

SaaS模式AIGC:靈活的AI as a Service

私有化部署AIGC:企業定制版AI

構建高質量Prompt的方法與最佳實踐

Prompt的基本概念

Prompt輸入的限制規則

高質量Prompt的基本結構

提升Prompt質量的關鍵要素

構建Prompt的最佳實踐

精調Prompt示例:引爆AIGC優質內容

Prompt構建工具:輕松撰寫提示詞

AIGC提升生產效率實戰

ChatGPT實操技巧和高級功能

應用ChatGPT 理清思路

繪制思維導圖/魚骨圖

使用 ChatGPT 實現時間管理

使用 ChatGPT 實現任務管理

使用 ChatGPT 輔助實現郵件自動化

需求創新與ChatGPT

創新思維與需求創新

利用ChatGPT生成創新性想法

ChatGPT在需求調研和分析中的應用案例

產品需求優化與ChatGPT

產品需求分析方法論

ChatGPT在產品需求優化中的應用

案例分析:利用ChatGPT優化產品需求

應用ChatGPT實戰需求分析

借助ChatGPT收集用戶需求

借助ChatGPT分析用戶需求

借助ChatGPT優化用戶需求

ChatGPT生成需求規格說明書

研發效率提升與ChatGPT

研發流程優化概述

ChatGPT在研發過程中的應用

案例分析:利用ChatGPT加速研發周期

應用ChatGPT實戰架構設計

架構設計的過程

ChatGPT驅動技術棧選擇

目前的主流技術棧及其比較

選擇技術棧的原則

案例系統的技術棧選擇

ChatGPT生成案例系統的微服務架構

第一天PM

應用ChatGPT實戰高層設計(High Level Design)

高層設計的主要文檔

高層設計的原則

ChatGPT輔助案例系統的高層設計

應用ChatGPT實戰數據庫設計

數據庫設計與ChatGPT的協作

生成數據庫表結構應該遵循的原則

利用ChatGPT完成數據庫設計

利用ChatGPT基于數據生成數據庫表結構

ChatGPT驅動關系數據庫創建

應用ChatGPT實戰UI/UX設計

利用ChatGPT指導UI/UX的設計原則

利用ChatGPT從UI/UX角度分析用戶需求

利用ChatGPT完成案例系統的界面設計

應用ChatGPT實戰后端應用開發

后端概述

API基本概念

API設計原則

ChatGPT助力Web API開發

ChatGPT助力數據庫API開發

ChatGPT生成案例系統的后端代碼

應用ChatGPT實戰Web前端開發

利用ChatGPT優化HTML結構

借助ChatGPT提升CSS樣式效果

使用ChatGPT加速JavaScript開發

前端工程化與ChatGPT

ChatGPT輔助前端測試

利用ChatGPT提高Web可訪問性

ChatGPT生成案例系統的前端代碼

利用ChatGPT提升SQL數據分析能力

利用AIGC輔助SQL語句編寫、調試、客戶端使用以及集成SQL Copilot/AI工具方法

SQL數據庫應用中的Prompt核心要素

SQL數據庫應用中需要考慮的關鍵要素,包括環境信息、數據庫Schema、SQL功能需求、輸出規范、完整代碼段和報錯信息反饋

選擇數據庫類型、安裝配置MariaDB(MySQL)、加載導入數據和導出數據步驟

解決SQL復雜數據查詢

跨表關聯、條件判斷、子查詢、窗口函數、分組聚合等復雜查詢的示例和解決方法

實現SQL高效數據清洗和轉換

數據格式轉換、字符串操作、空值處理、數據去重、歸一化標準化、多行數據聚合和多個查詢結果合并等操作

應用ChatGPT實戰軟件測試

利用ChatGPT制訂測試計劃

利用ChatGPT生成測試場景

利用ChatGPT生成測試用例

利用ChatGPT生成測試數據

利用ChatGPT進行缺陷管理和回歸測試

利用ChatGPT為自動化測試提供建議

ChatGPT生成測試報告

應用ChatGPT實戰系統運維

ChatGPT在系統監控中的應用

ChatGPT在故障定位中的應用

ChatGPT在性能優化中的應用

ChatGPT在漏洞檢測中的應用

應用ChatGPT實戰研發管理

利用ChatGPT生成項目管理計劃

利用ChatGPT制定技術管理規范和流程

利用ChatGPT撰寫與維護技術文檔

利用ChatGPT進行知識管理

ChatGPT協助培訓與技能提升

認證過程

無認證考試

開班信息

暫無開班信息

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