課程介紹

        本次培訓是一場深度實踐與技術探索的盛宴，旨在幫助學員掌握如何利用個人私有數據進行微調和構建高效的知識庫系統。授課講師將詳細講解數據預處理、預訓練超參數設置，以及基于rLoRA技術對ChatGLM3-6B模型進行微調的步驟。還將深入介紹LangChain的概念、功能、工作流程，以及其在不同場景下的應用潛力與局限性。最后將帶領學員實操多種智能體實例，探索多智能體技術在復雜場景下的應用，包括如何利用LangGraph實現多智能體的并行處理和協作，以及如何超越傳統AI的限制，實現創新的功能應用。通過這次培訓，學員將能夠全面提升自己在數據處理、模型訓練和智能體應用方面的專業技能。

培訓對象

希望掌握大模型的企業領導和商業領袖；
希望迅速掌握利用大模型幫助工作的工程師；
人工智能應用相關人員；
學員需具備：
具備初步的IT基礎知識、具備基本的python編程能力、熟悉深度學習和nlp的基本概念、熟悉人工智能基本概念。

課程收益

實戰搭建rag+優化進階，掌握搭建效果更有的本地知識庫；
掌握 AI 大模型應用開發框架lanchain，熟練使用其各個組件解決實際大模型開發問題；
深度應用大模型技術，高效開發企業級應用，掌握智能體開發全過程，掌握智能體得能力；
掌握提升垂直優化能力，可以自己獨立完成針對特定數據和業務訓練出優秀的行業大模型。

知識概要

-- langchain基礎；
-- langchain七個模塊介紹；
-- 智能體實戰。

課程大綱

認證過程

無認證考試

開班信息

暫無開班信息